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HA DB04

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Beschreibung

📚 HAUSAUFGABEN DB04

SQL-Grundlagen und erste Datenbankabfragen

💻 Was ist SQL?

**SQL** (Structured Query Language) ist die **"Sprache der Datenbanken"**. Wie du auf Deutsch mit Menschen sprichst, sprichst du mit SQL mit Datenbanken. Mit SQL kannst du **fragen stellen**: "Zeige mir alle Nutzer, die heute Geburtstag haben" oder **Befehle geben**: "Lösche alle Posts von gestern".

Das Geniale: **SQL funktioniert überall** - egal ob MySQL (für Websites), SQLite (für Apps), Oracle (für große Firmen) oder PostgreSQL (für moderne Anwendungen). Einmal SQL gelernt = überall einsetzbar!

🔍 Die wichtigsten SQL-Befehle

SQL hat **4 Hauptaufgaben**. Stell dir vor, du hast eine Instagram-Datenbank und willst damit arbeiten:

📖 SELECT - Daten lesen

**Fragen stellen** und Antworten bekommen

SELECT username, email
FROM nutzer
WHERE geburtsdatum = '2009-03-15';

→ "Zeige mir Namen und Email aller Nutzer, die am 15.03.2009 geboren wurden"

➕ INSERT - Daten hinzufügen

**Neue Datensätze** in Tabelle einfügen

INSERT INTO nutzer
(username, email)
VALUES ('max_mueller', 'max@gmail.com');

→ "Neuen Nutzer 'max_mueller' mit Email hinzufügen"

✏️ UPDATE - Daten ändern

**Bestehende Daten** bearbeiten

UPDATE nutzer
SET email = 'neue@email.de'
WHERE username = 'max_mueller';

→ "Ändere die Email von Nutzer 'max_mueller'"

🗑️ DELETE - Daten löschen

**Datensätze entfernen**

DELETE FROM posts
WHERE datum < '2024-01-01';

→ "Lösche alle Posts von vor 2024"

Heute konzentrieren wir uns auf SELECT - das Lesen von Daten. Das ist wie Google für deine Datenbank!

🎯 SELECT-Statement im Detail

**SELECT** ist wie ein **intelligenter Filter**. Du sagst der Datenbank genau, welche Informationen du willst und unter welchen Bedingungen.

📐 Grundaufbau von SELECT

SELECT spalten
FROM tabelle
WHERE bedingung;
  • SELECT: "Zeige mir diese Spalten"
  • FROM: "Aus dieser Tabelle"
  • WHERE: "Aber nur die Zeilen, die diese Bedingung erfüllen"

🔍 Beispiel-Datenbank: Streaming-Dienst

Tabelle: nutzer

id username alter premium
1 anna_m 16 ja
2 max_k 15 nein
3 lisa_w 17 ja

Tabelle: filme

id titel genre jahr
1 Avengers Action 2012
2 Titanic Drama 1997
3 Toy Story Animation 1995

💡 SQL-Abfragen Schritt für Schritt

1. Alle Daten aus einer Tabelle

SELECT * FROM nutzer;

→ Zeigt alle Spalten aller Nutzer

2. Nur bestimmte Spalten

SELECT username, alter FROM nutzer;

→ Nur Namen und Alter, nicht id oder premium

3. Mit Bedingung (WHERE)

SELECT * FROM nutzer
WHERE premium = 'ja';

→ Nur Premium-Nutzer zeigen

4. Mehrere Bedingungen

SELECT username FROM nutzer
WHERE alter >= 16 AND premium = 'ja';

→ Premium-Nutzer ab 16 Jahren

⚡ WHERE-Bedingungen: Der mächtige Filter

**WHERE** ist der **Superheld der Datenbankabfragen**. Statt alle 1 Million Nutzer zu bekommen, findest du exakt die 3 Nutzer, die dich interessieren!

🔢 Zahlen vergleichen

WHERE alter = 16
WHERE alter > 15
WHERE alter >= 16
WHERE alter < 18
WHERE alter != 15

= gleich, > größer, >= größer-gleich, < kleiner, != ungleich

📝 Text vergleichen

WHERE username = 'anna_m'
WHERE genre = 'Action'
WHERE titel LIKE 'Toy%'
WHERE titel LIKE '%story'

LIKE mit % = Platzhalter (% = beliebige Zeichen)

🔗 Mehrere Bedingungen

WHERE alter >= 16 AND premium = 'ja'
WHERE genre = 'Action' OR genre = 'Drama'
WHERE NOT premium = 'ja'

AND = beide wahr, OR = eine wahr, NOT = umkehren

📊 Bereiche und Listen

WHERE alter BETWEEN 15 AND 17
WHERE genre IN ('Action', 'Drama')
WHERE titel IS NOT NULL

BETWEEN = Bereich, IN = Liste, NULL = leer

🎮 Interaktive SQL-Übungen

**Jetzt bist du dran!** Probiere SQL direkt im Browser aus. Keine Installation nötig - einfach klicken und loslegen:

🎯 Übungsaufgaben für W3Schools

Öffne W3Schools (Link oben) und probiere diese Abfragen aus:

  1. SELECT * FROM Customers; (Alle Kunden anzeigen)
  2. SELECT CustomerName, City FROM Customers; (Nur Name und Stadt)
  3. SELECT * FROM Customers WHERE Country = 'Germany'; (Deutsche Kunden)
  4. SELECT * FROM Customers WHERE City LIKE 'B%'; (Städte mit B)
  5. SELECT * FROM Products WHERE Price > 20; (Teure Produkte)

🏆 Challenge: Eigene Abfragen

  • Finde alle Produkte zwischen 10€ und 30€
  • Zeige nur Kunden aus London oder Berlin
  • Suche Produktnamen die "ch" enthalten
  • Erstelle 3 eigene kreative SQL-Abfragen

🚀 SQL in der echten Welt

**SQL ist überall!** Fast jede App und Website nutzt SQL im Hintergrund. Hier siehst du, wie bekannte Dienste SQL verwenden könnten:

📱 Instagram

SELECT post_url, likes
FROM posts
WHERE nutzer_id = 12345
ORDER BY datum DESC;

"Zeige die neuesten Posts von Nutzer 12345, sortiert nach Datum"

🎵 Spotify

SELECT song_title, artist
FROM songs
WHERE genre = 'Pop'
AND release_year > 2020;

"Finde alle Pop-Songs seit 2020"

🛒 Amazon

SELECT product_name, price
FROM products
WHERE category = 'Smartphone'
AND price BETWEEN 200 AND 800;

"Smartphones zwischen 200€ und 800€"

🎬 Netflix

SELECT title, rating
FROM movies
WHERE genre LIKE '%Action%'
AND rating >= 8.0;

"Gut bewertete Action-Filme finden"

📚 Zusätzliche Lernquellen

🎯 Bonus-Challenge: Überlege dir 5 SQL-Abfragen für dein eigenes ERM aus der letzten Stunde!

⏰ Vorbereitung für die nächste Stunde

Bearbeitungszeit: Mindestens 5 SQL-Abfragen in W3Schools ausprobieren

Nächste Stunde: Kurzkontrolle & SQL-Praxis in Access/Base

💡 Tipp: Screenshots von deinen coolsten SQL-Abfragen machen - zeigen wir in der nächsten Stunde!


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